Par Louis LAURENT · Publié le 26 septembre 2026 · Mis à jour le 12 octobre 2026 · 10 min de lecture
GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont les deux modèles qu’OpenAI a ajoutés à la famille GPT-6 le 22 septembre 2026, sous Astra : Sol pour le travail complexe à moindre coût, Luna pour les tâches ciblées et répétées en gros volume Annonce d’OpenAI
Depuis, deux choses ont bougé. Le 29 septembre, OpenAI a sorti GPT-6.1 Sol, une version améliorée de Sol au même prix Annonce GPT-6.1 Sol. Et depuis le 7 octobre, GPT-6 tourne dans la conversation ChatGPT : Sol pour les offres payantes, Luna pour les comptes Free et Go à partir du 8 octobre Annonce du 7 octobre
Dans l’API, Sol et 6.1 Sol coûtent 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie. Luna coûte 0,10 $ et 0,50 $. Astra reste à 10 $ et 50 $ Fiche GPT-6.1 Sol
Ma réponse courte : GPT-6.1 Sol devient le modèle par défaut pour la plupart du travail sérieux dans Work, Codex et l’API, Luna pour tout ce qui se répète, et Astra pour les dossiers où une erreur coûte plus cher que le modèle. Si tu es sur ChatGPT gratuit, tu as déjà GPT-6 : c’est Luna
Voici où les trouver, ce que disent vraiment les chiffres et un tableau pour choisir tâche par tâche
Sol, 6.1 Sol, Luna, Astra : qui fait quoi dans GPT-6
OpenAI décrit sa gamme comme plusieurs niveaux du même modèle d’intelligence, entraînés avec des méthodes proches Annonce d’OpenAI
GPT-6 Astra : le modèle le plus capable, pensé pour le travail de bout en bout le plus difficile. Notre article GPT-6 Astra et l’AGI détaille ce qu’il change
GPT-6.1 Sol : la mise à jour de Sol sortie le 29 septembre. OpenAI la présente comme « une intelligence proche d’Astra pour un cinquième du prix » sur le code, l’usage de l’ordinateur et le travail professionnel
GPT-6 Sol : « construit pour le code complexe et les workflows d’agents », selon sa fiche développeur, qui renvoie désormais vers 6.1 Sol comme modèle Sol le plus récent Fiche GPT-6 Sol
GPT-6 Luna : « le modèle le plus efficace » d’OpenAI pour les tâches ciblées et en gros volume. C’est aussi lui qui fait tourner GPT-6 pour les comptes gratuits
Il n’y a pas de GPT-6.1 Astra. OpenAI devait le sortir en octobre et a renoncé après des tests internes jugés préoccupants, selon le Wall Street Journal repris par TechCrunch. Astra reste donc le haut de gamme
Si tu viens de la génération précédente, les noms te parlent déjà : Sol et Luna existaient en GPT-5.6. Notre guide GPT-5.6 garde le contexte de cette gamme
La nouveauté tient en une phrase : OpenAI annonce une baisse de prix de 50 % par rapport aux tarifs promotionnels de GPT-5.6, avec des résultats en hausse
Où les utiliser
La disponibilité dépend de l’endroit où tu travailles dans ChatGPT. Voici l’état au 12 octobre 2026 Annonce du 7 octobre Annonce GPT-6.1 Sol
Où | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
Chat, la conversation classique, offres Plus, Pro, Business, Enterprise | Non | Oui, c’est le GPT-6 de Chat depuis le 7 octobre | Non |
Chat, comptes Free et Go | Non | Non | Oui, déploiement à partir du 8 octobre |
ChatGPT Work et Codex, offres Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu | Oui | Oui | Oui |
Work et Codex, comptes Free et Go | Non | Non | Oui, dans l’application desktop |
API OpenAI |
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Le piège : le « GPT-6 » de la conversation n’est pas exactement le même modèle que celui de Work et Codex. OpenAI a publié le 7 octobre des versions d’octobre de Sol et Luna, réglées pour la conversation de tous les jours. Dans Work et Codex, tu restes sur les versions de septembre, et 6.1 Sol n’est pas sélectionnable dans Chat Fiche de sécurité d’octobre
ChatGPT Work et Codex sont les espaces où l’IA travaille sur des tâches plutôt que de répondre à une question. Si ces espaces sont flous pour toi, commence par notre guide ChatGPT Work
Date à noter si tu utilises Codex : GPT-5.5 quitte ChatGPT, ChatGPT Work et Codex le 14 octobre 2026. OpenAI recommande de le remplacer dans tes réglages par GPT-6 Sol sur les offres payantes et par Luna sur Free et Go, et conseille 6.1 Sol pour le code complexe dès qu’il est disponible sur ton compte. L’API n’est pas concernée Modèles Codex
Le déploiement reste progressif. Si tu ne vois pas encore un modèle, le problème ne vient pas forcément de ton offre
Les prix, sans se tromper de calcul
Voici les tarifs API standards, en dollars par million de tokens. Un token est un fragment de texte traité par le modèle, souvent plus court qu’un mot
Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
GPT-6 Astra | 10 $ | 1 $ | 50 $ |
GPT-6.1 Sol | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
GPT-6 Sol | 2 $ | 0,20 $ | 10 $ |
GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,50 $ |
Claude Opus 5.5, pour comparer | 4 $ | 0,20 $ en lecture | 20 $ |
Sources : tarifs OpenAI, fiches GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, page Claude Opus d’Anthropic, relus le 12 octobre
Pour Sol, la baisse est nette : 4 $ et 20 $ en GPT-5.6, 2 $ et 10 $ maintenant. Pour Luna, on passe de 0,20 $ et 1,20 $ à 0,10 $ et 0,50 $. GPT-6.1 Sol garde le prix de Sol et divise par 2 celui du cache
Prenons une tâche type : 100 000 tokens de documents en entrée, 10 000 tokens de réponse, sans cache
Astra : 1 $ + 0,50 $, soit 1,50 $
Opus 5.5 : 0,40 $ + 0,20 $, soit 0,60 $
Sol ou 6.1 Sol : 0,20 $ + 0,10 $, soit 0,30 $
Luna : 0,01 $ + 0,005 $, soit 0,015 $
À volume égal, Sol coûte 5 fois moins qu’Astra, et Luna 20 fois moins que Sol. C’est un calcul d’illustration : un modèle qui réfléchit plus longtemps ou recommence trois fois consomme plus de tokens, et le coût réel suit. On a détaillé cette logique de coût par tâche dans combien coûte Claude Code
Calcul Kryve sur les tarifs API d’OpenAI et d’Anthropic, relevés le 12 octobre 2026
Trois lignes de la documentation méritent ton attention si tu passes par l’API
Le cache : les tokens d’entrée relus depuis le cache coûtent 10 % du prix normal sur Sol, et 5 % sur 6.1 Sol. OpenAI dit avoir amélioré le taux de réutilisation par défaut sur GPT-6. L’écriture en cache est facturée 1,25 fois le prix d’entrée Prompt caching GPT-6
Les très longs prompts : la fenêtre de contexte monte à 1 050 000 tokens, mais au-delà de 272 000 tokens en entrée, toute la requête passe à 2 fois le prix d’entrée et 1,5 fois le prix de sortie
Batch, Flex et vitesse : le traitement différé coûte 50 % du tarif standard, le mode rapide 2 fois plus. Sur 6.1 Sol, le mode Ultrafast coûte 6 fois le tarif standard
Et ton abonnement ChatGPT ? Il ne bouge pas. OpenAI rappelle que l’API est facturée séparément de Plus, Business, Enterprise et Edu. Ces tarifs concernent ceux qui construisent des outils ou des agents
Ce que disent les benchmarks, et ce qu’ils ne disent pas
Les chiffres du tableau sont annoncés par OpenAI pour GPT-6 Sol et Luna, mesurés dans son environnement de recherche
Test | Ce qu’il mesure | Résultat annoncé |
|---|---|---|
AutomationBench | Workflows métier à travers 47 outils (ventes, marketing, support, finance, RH) | Sol en effort xhigh : 33,2 % pour 0,27 $ par tâche |
DeepSWE 1.1 | Tâches de développement longues sur de vrais projets | Sol en max : 68,8 %. Luna en max : 66,6 % |
OSWorld 2.0 | Utilisation d’un ordinateur sur des tâches longues | Sol en xhigh : 60,5 % |
Agents’ Last Exam | Travail professionnel long sur 55 sous-secteurs | Sol en max : 56,4 % |
Sur AutomationBench, OpenAI place Sol au-dessus d’Astra en effort faible (30,3 %) et de Claude Opus 5 en effort max (26,9 %), pour un coût par tâche beaucoup plus bas
Pour GPT-6.1 Sol, OpenAI annonce +6,4 points sur DeepSWE par rapport au meilleur score de Sol, au niveau d’Astra pour environ un cinquième du coût. Et cette fois, la comparaison vise Opus 5.5 : sur AutomationBench en effort moyen, 6.1 Sol fait 2,2 points de plus pour environ un tiers du coût Annonce GPT-6.1 Sol
Ce sont toujours des chiffres d’OpenAI. Le premier test indépendant sérieux que j’ai trouvé vient de The New Stack : 3 tâches de développement, 5 essais chacune. GPT-6.1 Sol et Astra réussissent les 15 essais, et 6.1 Sol coûte 18 % de la facture d’Astra (2,66 $ contre 14,77 $) The New Stack, 7 octobre. C’est encourageant, sur un échantillon petit et orienté code
Autre point utile pour le quotidien : OpenAI dit que Sol fait environ deux fois moins d’erreurs factuelles que GPT-5.6 Sol sur son évaluation interne, et a repris le style de réponse d’Astra, avec moins de jargon et des réponses un peu plus courtes. 6.1 Sol réduit encore la part de réponses fautives en effort faible, de 11,4 % à 7,7 % sur des questions volontairement difficiles
Lequel choisir selon ta tâche
Aucun usage de Sol ou Luna chez Kryve n’a assez de recul pour servir de preuve : le tableau ci-dessous est une recommandation argumentée, construite à partir des prix, des chiffres publiés par OpenAI et de la logique de coût par tâche qu’on applique dans nos autres guides
Ta tâche | Mon choix de départ | Pourquoi |
|---|---|---|
Questions du quotidien sur ChatGPT gratuit | Luna, déjà là | C’est le GPT-6 des comptes Free et Go : pas besoin de payer pour l’essayer |
Trier, classer, résumer, extraire en masse | Luna | Tâche ciblée qui se répète : le coût compte plus qu’un petit gain de qualité |
Rédiger un mail, un post, une synthèse courante | Luna, puis Sol si la qualité ne suit pas | Commence par le moins cher et monte d’un cran seulement si besoin |
Recherche et note de synthèse avec sources | 6.1 Sol | Meilleure fiabilité factuelle annoncée, pour le prix de Sol |
Code et projets dans Codex | 6.1 Sol | C’est le modèle qu’OpenAI recommande dans Codex pour le travail complexe |
Agent qui travaille longtemps dans plusieurs outils | 6.1 Sol en effort élevé | Meilleur rapport score / coût annoncé, et cache moins cher pour les longues sessions |
Dossier à fort enjeu : décision, contrat, stratégie | Astra | Quand une erreur coûte plus cher que le modèle, prends le plus capable |
Tu travailles déjà dans Claude | Opus 5.5 | Teste 6.1 Sol sur ta tâche avant de migrer : l’écart annoncé tient en 2 points sur un benchmark d’OpenAI |
La règle derrière ce tableau : commence par le modèle le moins cher qui peut réussir, et monte seulement quand le résultat te coûte des reprises. Un modèle qui rate une fois sur trois n’est pas économique, même à 0,015 $
Pour comparer vraiment deux modèles, prends un travail que tu as déjà fait et dont tu connais la bonne réponse. Donne la même consigne à 6.1 Sol et à ton modèle actuel, puis note l’exactitude, le temps de correction et le coût. Notre méthode pour évaluer la fiabilité d’un modèle IA détaille la grille, et Claude vs ChatGPT aide si tu hésites entre les deux écosystèmes
Pour la comparaison côté Anthropic, notre article sur les prix de Claude Opus 5.5 donne le même type de calcul
Ce qui a changé depuis le 26 septembre
La première version de ce guide date du 26 septembre, avant la DevDay d’OpenAI. Voici ce qui a bougé depuis, dans l’ordre
29 septembre : GPT-6.1 Sol sort dans Work, Codex et l’API. GPT-6.1 Astra, attendu, n’est pas lancé
7 octobre : GPT-6 arrive dans la conversation ChatGPT pour Plus, Pro, Business et Enterprise, avec Sol et une nouvelle interface qui peut répondre avec des graphiques, des boutons ou des petits outils interactifs
8 octobre : le déploiement s’étend aux comptes Free et Go, avec Luna
14 octobre : GPT-5.5 quitte ChatGPT, Work et Codex
On remet cet article à jour si la gamme, les prix ou l’accès changent encore. Les informations ci-dessus sont celles des pages OpenAI au 12 octobre 2026
FAQ
GPT-6 est-il disponible gratuitement ?
Oui, depuis le 8 octobre 2026, avec un déploiement progressif. Les comptes Free et Go reçoivent GPT-6 Luna dans la conversation. Sol, 6.1 Sol et Astra restent réservés aux offres payantes
Pourquoi je ne trouve pas GPT-6.1 Sol dans ma conversation ChatGPT ?
OpenAI indique que 6.1 Sol n’est pas encore disponible dans Chat. Il se trouve dans ChatGPT Work, dans Codex et dans l’API. Dans la conversation, les offres payantes utilisent GPT-6 Sol
Quelle différence entre GPT-6 Sol et GPT-6.1 Sol ?
6.1 Sol est la mise à jour de Sol sortie le 29 septembre. Même prix en entrée et en sortie, cache 2 fois moins cher, et des scores annoncés en hausse sur le code, l’usage de l’ordinateur et la fiabilité factuelle. Dans Codex, c’est celui qu’OpenAI recommande pour le travail complexe
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Sol et Luna ?
La documentation développeur d’OpenAI indique 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 tokens de sortie maximum, y compris pour 6.1 Sol. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, la requête entière est facturée plus cher
GPT-6 Sol est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?
OpenAI annonce GPT-6.1 Sol 2,2 points au-dessus d’Opus 5.5 sur AutomationBench, pour environ un tiers du coût. C’est un benchmark choisi et mesuré par OpenAI. 6.1 Sol reste moins cher au token : 2 $ et 10 $ contre 4 $ et 20 $. Le seul test qui compte est ta propre tâche
Le prix API change-t-il mon abonnement ChatGPT ?
Non. L’API est facturée à part des abonnements ChatGPT. Les tarifs au token servent à ceux qui construisent des outils ou des agents
Le bon modèle ne suffit pas
Choisir entre 6.1 Sol, Luna et Astra prend cinq minutes. Ce qui fait la différence, c’est la façon dont tu cadres la tâche, le contexte que tu donnes et la manière dont tu vérifies le résultat
C’est exactement ce que Kryve t’apprend : partir de ton besoin, choisir le bon outil et piloter l’IA jusqu’à un résultat que tu peux utiliser. Tu peux découvrir les parcours Kryve
Sources vérifiées le 12 octobre 2026 : Prix en dollars hors taxes, calculs illustratifs, benchmarks annoncés par OpenAI sauf le test de The New Stack, sans test Kryve ni appel API payant réalisé pour cet article
